Job offer curation - ⁨Amazon Redshift⁩

データエンジニアのポジションでは、分析データの作成およびマネジメント、OA、メール、広告のターゲティングデータの開発、データパイプライン、機械学習パイプラインの開発など幅広い業務があります。SQLを利用したデータ集計および分析経験、Hadoop、Spark、Trino、Hive、Teradata、Amazon Athena、Amazon Redshiftのいずれかを利用した分析データの開発およびマネジメントの経験、Apache Airflow、Apache Nifiのいずれかを利用したデータパイプラインの開発経験が必要です。

Sansan株式会社の研究開発部では、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。Python、SQL、Shell Scriptなどの開発言語やGoogle Cloud、AWSなどのインフラを使用します。

研究開発部のアナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］のポジションでは、データパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、データ利活用提案など幅広い業務を行います。データを使った意思決定の推進やデータプロダクト構築支援など、データに基づくエンジニアリング業務を担当します。

データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。